Les responsables financiers ont longtemps lutté contre le temps et les efforts nécessaires pour gérer les recouvrements, appliquer les paiements et maintenir l'exactitude des positions de trésorerie.
Les factures s'empilent, les paiements arrivent dans des formats différents et le personnel passe des heures à rapprocher les comptes manuellement. Pour les utilisateurs de NetSuite, cela commence à changer.
NetSuite intègre des capacités d'IA générative et prédictive dans ses flux de travail de base, et l'un des exemples les plus clairs est l'application de l'IA en matière de trésorerie. Avec des outils comme Text Enhance pour les commentaires financiers et Predictive Planning pour les prévisions, ces capacités sont en train de passer de projets pilotes à une adoption généralisée. Le bureau des finances commence à fonctionner avec moins d'interventions manuelles et une plus grande supervision stratégique.
Pourquoi l'application de l'IA en matière d'argent liquide est-elle importante ?
À la base, l'application de la trésorerie consiste à faire correspondre les paiements entrants aux factures en cours. C'est simple en théorie mais complexe en pratique - les clients paient des montants partiels, mentionnent des numéros de facture incorrects ou regroupent les paiements sur plusieurs comptes. Traditionnellement, le personnel du service des finances devait rechercher ces disparités, ce qui ralentissait la reconnaissance de la trésorerie et créait des frictions dans le cycle commande-encaissement.
L'application AI cash à l'intérieur de NetSuite utilise l'apprentissage automatique pour faire correspondre automatiquement les paiements aux factures en fonction des modèles historiques, du comportement des clients et des données contextuelles. Cela permet de réduire les interventions manuelles tout en améliorant la précision.
Pour une entreprise de taille moyenne qui gère des milliers de factures par mois, le résultat pourrait être une réduction des jours de vente en souffrance (DSO) et une vision beaucoup plus rapide de la disponibilité des liquidités.
Anderson Frank fournit les talents de NetSuite qui peuvent aider les équipes financières à mettre en œuvre des flux de travail de demande d'argent AI, en veillant à ce que la technologie apporte de la valeur rapidement et en toute sécurité.
Au-delà de l'application de trésorerie : NetSuite en action
L'application AI cash fait partie d'un changement plus large, natif de l'IA, à travers la plateforme NetSuite. Les responsables des finances et des opérations commencent à voir :
- Amélioration du texte pour les rapports : L'IA générative rédige les commentaires de la direction, les notes du conseil d'administration et les messages destinés aux clients, ce qui donne aux dirigeants plus de temps pour affiner et interpréter les idées plutôt que de partir de zéro.
- Planification prédictive : L'apprentissage automatique analyse les données historiques et les facteurs externes pour prévoir les revenus, les dépenses et les flux de trésorerie. Les équipes financières peuvent exécuter une planification de scénarios plus agile et réagir plus rapidement aux évolutions du marché.
- Détection proactive des anomalies : L'IA peut faire apparaître des schémas inhabituels dans les transactions ou les dépenses, ce qui aide les dirigeants à repérer rapidement les risques ou les opportunités.
Lorsqu'elles sont combinées, ces fonctionnalités transforment NetSuite d'un ERP transactionnel en un système prédictif et génératif qui favorise une prise de décision plus intelligente et plus rapide.
Anderson Frank propose des spécialistes de NetSuite qui peut configurer Text Enhance, Predictive Planning et AI cash application d'une manière qui s'aligne sur les processus d'entreprise, et pas seulement sur les exigences technologiques.
Avantages pour les cadres de NetSuite, une solution basée sur l'intelligence artificielle
Pour les directeurs financiers et les responsables des finances, l'adoption de ces outils offre des avantages tangibles :
- Une visibilité plus rapide de la trésorerie : Les paiements sont appliqués plus rapidement, ce qui permet aux équipes de trésorerie d'avoir une vision actualisée des liquidités.
- Gains d'efficacité : Le personnel consacre moins de temps à des tâches de faible valeur comme la saisie de données et plus à la stratégie.
- Amélioration de la précision : L'IA réduit les paiements mal appliqués et les erreurs de rapprochement manuel.
- Une meilleure prise de décision : Les idées prédictives et les commentaires génératifs aident les cadres à préparer les packs du conseil, les prévisions et les stratégies avec plus de confiance.
- Des opérations financières évolutives : Les équipes peuvent gérer la croissance du volume de transactions sans augmenter proportionnellement les effectifs.
Ce que les dirigeants doivent faire ensuite
Les cadres qui explorent les capacités de NetSuite natives de l'IA devraient :
- Commence par la demande d'argent liquide comme point d'entrée - il offre un retour sur investissement clair et une efficacité immédiate.
- Planification prédictive des pilotes dans un domaine, comme la prévision des revenus, pour renforcer la confiance dans les insights pilotés par l'IA.
- Utiliser l'amélioration du texte pour accélérer les communications de routine et les commentaires du conseil d'administration, tout en assurant une surveillance humaine pour garantir l'exactitude des données.
- Former les équipes financières pour travailler avec les résultats de l'IA, en mettant l'accent sur la validation et la gouvernance.
- Développe-toi progressivement, en ajoutant la détection des anomalies et les prévisions avancées au fur et à mesure que les équipes prennent de la maturité.
Des pilotes à la pratique
L'IA générative et prédictive dans NetSuite n'est plus expérimentale. Grâce à des fonctionnalités telles que l'application de trésorerie AI, les responsables financiers voient comment l'automatisation peut raccourcir la clôture, améliorer la précision et débloquer le fonds de roulement. Les organisations qui adoptent ces capacités très tôt mettent en place des fonctions financières qui évoluent en fonction de la croissance, et non des effectifs, tout en renforçant leur rôle de partenaires stratégiques de l'entreprise.
