La stratégie axée sur les données est devenue non négociable pour les dirigeants.
Pourtant, de nombreux dirigeants de NetSuite hésitent lorsqu'il s'agit de transformation analytique, souvent freinés par des idées fausses. Avec l'adoption de NetSuite Analytics Warehouse (NSAW) En accélérant, il vaut la peine de séparer les mythes des réalités et d'aborder les questions que les responsables financiers se posent le plus souvent.
Mythe 1 : Nous avons déjà des analyses dans NetSuite, nous n'avons donc pas besoin de NSAW.
L'analyse native dans NetSuite est puissante pour les données transactionnelles, mais elle n'est pas conçue pour gérer l'analyse gouvernée et croisée sur des années de données historiques. NSAW va au-delà de l'ERP en combinant NetSuite avec des systèmes de gestion de la relation client, de ressources humaines, de marketing et des systèmes externes. Cela permet de créer une source de vérité unique et fiable qui alimente la planification stratégique, et pas seulement les rapports opérationnels.
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Mythe 2 : Le NSAW est réservé aux grandes entreprises
Les entreprises de taille moyenne obtiennent souvent le retour sur investissement le plus rapide parce qu'elles n'ont pas les ressources internes nécessaires pour créer des entrepôts de données personnalisés. Avec NSAW, elles bénéficient de connecteurs, d'une gouvernance et d'une sécurité préconstruits sans avoir besoin d'une grande équipe d'ingénieurs en données.
Prenons l'exemple d'un distributeur régional qui mélange les données ERP et CRM pour mieux comprendre la rentabilité des clients. Sans NSAW, ce processus serait excessivement manuel. Avec NSAW, il devient un flux de travail régi et reproductible qui soutient la croissance.
Mythe 3 : Les rapports historiques ne sont pas si importants.
La stratégie dépend de l'histoire. Sans plusieurs années de données fiables et gouvernées, l'analyse des tendances à long terme est impossible. Une entreprise de SaaS pourrait utiliser NSAW pour identifier les schémas de désabonnement dans plusieurs cohortes de clients, tandis qu'un détaillant pourrait analyser cinq années de données de commandes pour optimiser les stocks saisonniers.
Ces connaissances ne peuvent pas être obtenues uniquement avec des outils natifs de l'ERP. NSAW veille à ce que la prise de décision soit fondée à la fois sur les performances actuelles et sur une perspective historique.
Réponses aux questions des cadres
Comment NSAW améliore-t-il la confiance dans les données ? En appliquant la gouvernance, en garantissant des définitions cohérentes et en éliminant les versions contradictoires des indicateurs clés de performance.
Est-ce que les cadres peuvent fournir des informations en libre-service ? Oui. Les tableaux de bord et les visualisations sont conçus pour être utilisés par les dirigeants, ce qui réduit la dépendance à l'égard des rapports élaborés par les services informatiques.
Quel est l'impact sur la collaboration ? Les finances, les ventes et les opérations utilisant les mêmes tableaux de bord, la stratégie s'aligne sur toutes les fonctions et élimine les silos qui ralentissent souvent l'exécution.
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L'analyse de rentabilité de la NSAW
Lorsque les dirigeants adoptent la NSAW, ils bénéficient de trois avantages fondamentaux :
Une prise de décision plus rapide grâce à des tableaux de bord fiables et en temps réel.
Une planification à long terme plus intelligente en analysant des années de données gouvernées.
Collaboration interfonctionnelle soutenu par une vision unifiée de l'entreprise.
Pour les cadres qui doivent présenter des rapports précis, prêts à être présentés au conseil d'administration et accélérer l'exécution de la stratégie, il est difficile d'ignorer ces avantages.
Pourquoi l'adoption s'accélère-t-elle ?
Les cadres sont sous pression pour prendre des décisions plus rapides et plus sûres dans des marchés volatils. NSAW leur fournit la base de confiance dont ils ont besoin pour y parvenir. À mesure que les idées fausses s'estompent, l'adoption passe des premiers innovateurs au courant dominant. Pour les dirigeants désireux de créer une culture axée sur les données, NSAW devient rapidement la prochaine étape naturelle.
Les organisations qui investissent maintenant ne se contentent pas d'améliorer les rapports ; elles posent les bases d'une vision prédictive et interfonctionnelle qui éclaire la stratégie à tous les niveaux de l'entreprise.
